Agrarische big data is de toepassing van big data-concepten, -technologieën en -methoden in de landbouwproductiepraktijk, van productie tot verkoop, in elke schakel van het hele proces, tot de specifieke weergave van data-analyse en mining en datavisualisatie. Laat de gegevens ‘spreken’ om de grootschalige, professionele en gezonde productie van de landbouw te ondersteunen en te begeleiden. Door de kenmerken van de landbouw zelf te combineren met de manier waarop de hele keten van de landbouwsector wordt gesegmenteerd, kunnen agrarische big data in vier categorieën worden onderverdeeld: big data over hulpbronnen, big data over de landbouwproductie, big data over de landbouwmarkt en het landbouwbeheer.
Big data over landbouwhulpbronnen omvatten voornamelijk: beroepsbevolking, gegevens over landvoorraden, gegevens over watervoorraden, gegevens over meteorologische hulpbronnen, gegevens over biologische hulpbronnen en gegevens over rampen, enz. Deze zijn voornamelijk bedoeld om boeren te helpen het milieuklimaat, de bodemvruchtbaarheid en andere factoren te begrijpen om te bepalen welke gewassen zijn geschikt om te planten.
Big data over de landbouwproductie omvatten productiegegevens van plantages en aquacultuurproductiegegevens. Onder hen hebben de plantproductiegegevens voornamelijk betrekking op verschillende indexgegevens tijdens het zaaien van gewassen: verbeterde zaadinformatie, zaailinginformatie, zaaiinformatie, informatie over pesticiden, informatie over meststoffen, irrigatie-informatie, informatie over landbouwmachines en informatie over de landbouwsituatie. HENGKO ontwikkeldtemperatuur en vochtigheid IOT-monitoringen besturingstechnologie, kan omgaan met de vereisten voor monitoring op afstand van temperatuur en vochtigheid. Met vele jaren ervaring met productie van hoogwaardige temperatuur- en vochtigheidsinstructie, biedt HENGKO een sterke ondersteuning voor temperatuur- en vochtigheids-IOT-omgevingsmonitoring.
Statistische analyse van outputgegevens kan helpen de analyse van het outputmodel te herzien en de output van het volgende jaar vooraf te schatten; De productiegegevens van de aquacultuursector omvatten voornamelijk individuele systeemprofielinformatie, individuele karakteristieke informatie, informatie over de voerstructuur, informatie over de huisvestingsomgeving en de epidemische situatie.
De landbouwmarktgegevens omvatten de aanbodgegevens en prijsgegevens van landbouw- en nevenproducten op verschillende groothandelsmarkten. Landbouwproducten worden allemaal verkocht, en je kunt de zaden niet betuttelen zonder de markt te begrijpen. Landbouwproducten worden allemaal verkocht, en je kunt de zaden niet betuttelen zonder de markt te begrijpen. Alleen door inzicht in de marktomstandigheden kan de productie wetenschappelijk worden geregeld, zodat de markt de neiging heeft om vraag en aanbod in evenwicht te brengen en een overaanbod te vermijden, wat resulteert in onverkoopbare producten.
Gegevens over landbouwbeheer omvatten voornamelijk basisinformatie over de nationale economie, informatie over de binnenlandse productie, handelsinformatie, de internationale dynamiek van landbouwproducten en informatie over noodgevallen.
Met de ontwikkeling en constructie van de landbouw en de toepassing van het internet der dingen is de toepassing van agrarische big data steeds uitgebreider geworden, en heeft de ontwikkeling van agrarische big data een grote kans opgeleverd.
Posttijd: 15 mei 2021
