Landbouwtemperatuur- en vochtigheidszender

Gegevensverzameling van temperatuur- en vochtigheidssensoren voor de landbouw

Als sector is de landbouw geëvolueerd van een stadium waarin men uitsluitend afhankelijk was van het advies van boeren, naar een moderne, datagestuurde onderneming. Nu kunnen boeren inzichten, ondersteund door enorme hoeveelheden historische gegevens, gebruiken om een sluitende analyse te maken van welke gewassen ze moeten planten en welke landbouwmethoden ze moeten gebruiken.

1. De reikwijdte van big data-analyse in de agrarische levenscyclus

IoT, big data en cloud computing zorgen voor een revolutie in de manier waarop de landbouw als industrie functioneert in India en de rest van de wereld. Er wordt gebruik gemaakt van analyse van landbouwgegevens om elke stap in de landbouwlevenscyclus te optimaliseren met het oog op kosteneffectiviteit en efficiëntie. De impact is voelbaar in elke fase van de waardeketen, van gewasselectie, teeltmethoden, oogsten en supply chain management.

Gegevensverzameling van temperatuur- en vochtigheidssensoren in de landbouw

2. Temperatuur- en vochtigheidszender

Omdat sensoren en aangesloten apparaten op de boerderij met elkaar communiceren, hebben boerenmanagers nu in realtime toegang tot enorme hoeveelheden gewasgegevens om de acties van boeren te begeleiden. Big data uit de landbouw transformeren de veehouderij, ontwikkelen effectieve risicobeoordelingsmodules, democratiseren het potentieel van stadslandbouw en bevorderen het efficiënte gebruik van hulpbronnen (land en arbeid). Voor instant, het gebruik van de HENGKOtemperatuur- en vochtigheidszenderkan de luchtvochtigheid in de bodem of lucht effectief, snel en nauwkeurig meten en krachtige gegevensondersteuning bieden voor gewasirrigatie.

3. Verbeter het gewasbeheer

Met inzichtelijke gewasgegevens kunnen boeren weloverwogen beslissingen nemen over de soorten gewassen die ze willen verbouwen, waarbij ze de beste soorten kiezen voor atmosferische omstandigheden, regenseizoenen en grondsoorten voor een winstgevende oogst. Met behulp van temperatuur- en vochtigheidssensoren, bodemvruchtbaarheidssensoren etc. om gegevens te verzamelen over de bodemvruchtbaarheid en de luchtvochtigheid etc. is het mogelijk hybride rassen aan te bevelen of rassen die het meest geschikt zijn voor bodem- en klimaatomstandigheden op basis van data-analyse die is het meest resistent tegen ziekten en corruptie. Om nauwkeurigere en nauwkeurigere metingen te garanderen, wordt het gebruik van een professionele industriële temperatuur- en vochtigheidstransmitter aanbevolen. HENGKOindustrieeltemperatuur- en vochtigheidszender hebben het voordeel van een standaard analoog signaal 485-uitgang, 4-20mA, 0-5V of 0-10V optioneel, volledige analoge uitgang heeft een goede lineariteit, goede consistentie, breed bereik en een lange levensduur, enz.

4.Betere risicobeoordeling

Risico's in de landbouwsector zijn onvermijdelijk, maar het vermogen om risico's in elke fase van de levenscyclus te voorspellen en te beheersen, stelt boeren in staat betere tactische beslissingen te nemen. Big data en cloud computing gebruiken gegevens van Google Earth, mondiale weersomstandigheden en gegevensinvoer door boeren om routekaarten te maken waarmee boeren het hele proces kunnen plannen, van gewasselectie tot distributie. Er wordt ook rekening gehouden met lokale marktprijzen, natuurrampen, plagen en andere factoren die de waarde van grondstoffen kunnen verhogen of verlagen, en met de moeilijkheden waarmee boeren te maken kunnen krijgen bij het beheer van de toeleveringsketen. Apparaatgegevens zoals temperatuur-vochtigheidstransmitters helpen boeren beslissingen te nemen die hen helpen te ontsnappen aan potentieel risicovolle scenario's in de levenscyclus van het gewas.

5. Efficiëntie van de toeleveringsketen

Supply chain management gaat niet langer alleen over het distribueren van eindproducten naar gewenste markten. Door data-analyse krijgen boeren nu inzichten die hen kunnen helpen bij het voorspellen van de marktomstandigheden, het consumentengedrag met eindproducten, inflatiefactoren en andere variabelen die hen zullen helpen het hele proces te plannen, zelfs vóór het planten. Dit wordt een belangrijk inzicht omdat het boeren in staat stelt omstandigheden te beheren die hen in staat stellen het rendement op hun investeringen te maximaliseren en onnodige verliezen te verminderen.