Het Internet of Things (IoT) beschrijft een netwerk van slimme apparaten dat internet gebruikt om het menselijk leven te verbeteren. En bijna niemand kent de slimme landbouw, slimme industrie en de slimme stad is het verlengstuk van IoT-technologie.IoTis het gebruik van verschillende onderling verbonden technologieën. Deze technologieën laten gebruikers snel iets weten of automatiseren handmatige processen. De efficiëntiewinst als gevolg van IoT maakt het alomtegenwoordig in huishoudelijke, industriële en zakelijke omgevingen.
Slimme landbouwis een opkomend concept dat verwijst naar het beheren van boerderijen met behulp van moderne informatie- en communicatietechnologieën om de kwantiteit en kwaliteit van producten te vergroten en tegelijkertijd de benodigde menselijke arbeid te optimaliseren.
Tot de technologieën die beschikbaar zijn voor hedendaagse boeren behoren:
Sensoren: bodem, water, licht, vochtigheid, temperatuurbeheer
Software: gespecialiseerde softwareoplossingen die zich richten op specifieke bedrijfstypes of applicatie-agnostischIoT-platforms
Connectiviteit:mobiel,LoRa,enz.
Locatie: GPS, Satelliet,enz.
Robotica: Autonome tractoren, verwerkingsfaciliteiten,enz.
Gegevensanalyse: standalone analyseoplossingen, datapijplijnen voor downstream-oplossingen,enz.
De slimme landbouwoplossing van HENGKO kan veldgegevens in realtime verzamelen en analyseren en commandomechanismen inzetten om de operationele efficiëntie te verbeteren, de omzet te verhogen en verliezen te verminderen. Op IoT gebaseerde functies zoals instelbare snelheid, precisielandbouw, slimme irrigatie en slimme kas helpen het landbouwproces te bevorderen.HENGKO slimme landbouwoplossingenhelpen specifieke problemen in de landbouw op te lossen, op IoT gebaseerde slimme boerderijen te bouwen en bij te dragen aan de productie-efficiëntie en kwaliteit van de opbrengsten.
Slimme industrie verwijst naar de toepassing van informatietechnologie, netwerktechnologie en wetenschappelijke technologie op de industrie. Het grootste lichtpuntje is het gebruik van computertechnologie-analyse, redenering, oordeel, conceptie en beslissing, het realiseren van kennisintensieve productie en industriële automatiseringsproductie. We kunnen zien dat verschillende robots worden toegepast in de industriële productie om de problemen van inefficiëntie, foutgevoeligheid en hoge bedrijfskosten als gevolg van handarbeid op te lossen.
Een slimme stad is eenstedelijk gebieddat verschillende soorten elektronische methoden en sensoren gebruiktgegevens verzamelen. Inzichten die daaruit voortkomengegevensworden gebruikt om activa, middelen en diensten efficiënt te beheren; in ruil daarvoor worden die gegevens gebruikt om de activiteiten in de stad te verbeteren. Dit omvat gegevens verzameld van burgers, apparaten, gebouwen en activa die vervolgens worden verwerkt en geanalyseerd om verkeers- en transportsystemen te monitoren en te beheren,energiecentrales, nutsvoorzieningen, watervoorzieningsnetwerken,afval,detectie van misdaad,informatiesystemen, scholen, bibliotheken, ziekenhuizen en andere dienstverlening aan de gemeenschap.
Slimme geneeskunde is een theorie. Integreer 5G, cloud computing, big data, AR/VR, kunstmatige intelligentie en andere technologieën met de medische industrie voor onderzoek en deep learning, realiseer de interactie tussen patiënten en medisch personeel, medische instellingen en medische apparatuur, en verkrijg geleidelijk informatie.
Enkele veelgestelde vragen over IOT Technical
Vraag: Wat is IoT?
A: IoT staat voor Internet of Things. Het verwijst naar de verbinding van fysieke objecten met het internet, waardoor ze gegevens kunnen verzamelen en uitwisselen. Dit zorgt voor grotere automatisering en efficiëntie op gebieden zoals productie, transport en gezondheidszorg.
Vraag: Wat zijn enkele voorbeelden van IoT-apparaten?
A: Voorbeelden van IoT-apparaten zijn slimme thermostaten, fitnesstrackers, beveiligingscamera's en industriële sensoren. Deze apparaten verzamelen gegevens en communiceren met andere apparaten of systemen om de functionaliteit en prestaties te verbeteren.
Vraag: Welke invloed heeft IoT op cyberveiligheid?
A: IoT-apparaten kunnen aanzienlijke cyberveiligheidsrisico's met zich meebrengen als ze niet goed zijn beveiligd. Veel IoT-apparaten missen basisbeveiligingsfuncties, waardoor ze kwetsbaar zijn voor hacking en andere cyberaanvallen. Bovendien betekent het enorme aantal IoT-apparaten dat in gebruik is dat één enkele kwetsbaarheid potentieel miljoenen apparaten kan treffen.
Vraag: Hoe kunnen IoT-gegevens worden gebruikt?
A: IoT-gegevens kunnen worden gebruikt om de operationele efficiëntie te verbeteren, de besluitvorming te informeren en nieuwe producten en diensten te creëren. Een industriële sensor kan bijvoorbeeld gegevens verzamelen over de prestaties van machines, die kunnen worden gebruikt om onderhoudsbehoeften te voorspellen en productieprocessen te verbeteren.
Vraag: Wat zijn enkele uitdagingen die gepaard gaan met de implementatie van IoT-apparaten?
A: Een van de grootste uitdagingen bij de implementatie van IoT is het garanderen van interoperabiliteit tussen apparaten en systemen. Verschillende apparaten kunnen verschillende communicatieprotocollen gebruiken, waardoor het lastig is om naadloze verbindingen tot stand te brengen. Bovendien kan het enorme aantal apparaten het moeilijk maken om ze allemaal effectief te beheren en te beveiligen.
Vraag: Wat zijn enkele opkomende trends in IoT?
A: Opkomende trends in IoT omvatten het gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning om de functionaliteit van apparaten te verbeteren en data-analyse te optimaliseren. Bovendien wordt verwacht dat de ontwikkeling van 5G-netwerken grotere connectiviteit en snellere gegevensoverdrachtsnelheden mogelijk zal maken, wat de mogelijkheden van IoT-apparaten verder zal vergroten.
Vraag: Hoe verbetert IoT de efficiëntie in de productie?
A: IoT-apparaten kunnen de productie-efficiëntie verbeteren door realtime gegevens te verstrekken over verschillende aspecten van het productieproces, zoals machineprestaties, energieverbruik en productkwaliteit. Deze gegevens kunnen worden geanalyseerd om inefficiënties te identificeren en processen te optimaliseren. Sensoren op een productielijn kunnen bijvoorbeeld een machinestoring detecteren, waardoor voorspellend onderhoud mogelijk is en de uitvaltijd wordt geminimaliseerd.
Vraag: Wat zijn enkele privacyproblemen die verband houden met IoT?
A: Privacyproblemen in verband met IoT omvatten het verzamelen en opslaan van persoonlijke gegevens, evenals de mogelijkheid van ongeautoriseerde toegang tot die gegevens. Een smart home-apparaat kan bijvoorbeeld gegevens verzamelen over de dagelijkse routine van een gebruiker, die kunnen worden gebruikt om een gedetailleerd profiel van hun gewoonten en voorkeuren te ontwikkelen. Als deze gegevens in verkeerde handen vallen, kunnen ze worden gebruikt voor snode doeleinden, zoals identiteitsdiefstal.
Vraag: Hoe kan IoT in de gezondheidszorg worden gebruikt?
A: IoT-apparaten kunnen in de gezondheidszorg worden gebruikt om de gezondheid van patiënten te monitoren en de medische resultaten te verbeteren. Draagbare apparaten kunnen bijvoorbeeld vitale functies volgen en realtime feedback geven aan zowel patiënten als zorgverleners. Bovendien kunnen IoT-compatibele medische apparaten worden gebruikt om patiënten op afstand te monitoren en zorgverleners te waarschuwen voor mogelijke problemen voordat deze ernstig worden.
Vraag: Wat is edge computing in de context van IoT?
A: Edge computing verwijst naar de verwerking van gegevens aan de rand van een netwerk, in plaats van alle gegevens ter verwerking naar een gecentraliseerde server te sturen. Dit kan de responstijden verbeteren en de netwerkcongestie verminderen, vooral in toepassingen waarbij realtime verwerking vereist is. In de context van IoT kan edge computing apparaten in staat stellen gegevens lokaal te verwerken, waardoor de behoefte aan constante communicatie met een gecentraliseerde server wordt verminderd.
Vraag: Wat is de rol van Big Data in IoT?
A: Big data spelen een cruciale rol in IoT door de opslag, verwerking en analyse mogelijk te maken van grote hoeveelheden gegevens die door IoT-apparaten worden gegenereerd. Deze gegevens kunnen worden gebruikt om patronen en trends te identificeren, de besluitvorming te onderbouwen en de prestaties te optimaliseren. Naarmate het aantal IoT-apparaten blijft groeien, zal het belang van big data bij het beheren en begrijpen van die gegevens alleen maar toenemen.
Posttijd: 27 augustus 2021
